구리시, CCTV 영상정보 빅데이터 분석 ‘시민 안전 강화’데이터 기반 ‘집중 모니터링 지역’ 도출, 각종 사건·사고 선제적 사전 예방
이번 CCTV 영상정보제공 빅데이터 분석에는 제공 목적별 사유를 ▲인명(강력사건, 성폭력, 실종) ▲재산(재물손괴, 절도) ▲교통(교통조사) ▲기타(수사목적) 등 4종류로 분류하여 사건의 심각성, 위험도를 고려하여 가중치를 부여, 산출하는 방식으로 상시집중 모니터링이 필요한 지역을 도출했다.
또한 산출된 위험지수에 따른 월별, 요일별, 시간별 집중 모니터링 지역을 도출함으로써 CCTV 관제업무 효율성을 기했다.
안승남 구리시장은“이번 CCTV 영상정보 제공 빅데이터 분석결과를 구리경찰서와 공유하여 시민 안전을 위해 최선을 다할 것” 이라며 “향후 데이터 기반의 객관적이고 과학적인 행정으로 시민의 삶을 향상 시킬 수 있도록 노력할 것” 이라고 전했다.
한편 구리시에 설치된 CCTV는 총 2,131대로 관제요원이 모든 CCTV를 동시에 확인하는 것은 어려운 일이나 제공 목적별, 시간대별 집중 모니터링 지역이 도출됨에 따라 주요 사건에 대하여 사전에 예방 할 수 있어 구리시가 더욱 안전한 도시로 발돋음 할 수 있는 기반이 구축된 것으로 평가되고 있다.
하인규 기자 popupnews24@naver.com
아래는 위의 글을 구글번역이 번역한 영문의<전문>이다.Below is the English <Full text> translated by Google Translate.
-Reporter In-Gyu Ha
In this big data analysis of CCTV video information, the reasons for each provision are classified into four categories: life (strong incident, sexual violence, disappearance) ▲ property (property damage, theft) ▲ traffic (traffic investigation) ▲ other (for investigation purposes). Areas requiring constant intensive monitoring were derived by assigning and calculating weights in consideration of the severity and risk of the incident.
In addition, the efficiency of CCTV control work was achieved by deriving intensive monitoring areas by month, day of the week, and hour according to the calculated risk index.
Guri Mayor Ahn Seung-nam said, “We will do our best for citizen safety by sharing the results of the big data analysis provided with CCTV video information with the Guri Police Station.” “We will strive to improve the lives of citizens through objective and scientific administration based on data in the future. "It will be."
Meanwhile, there are a total of 2,131 CCTVs installed in Guri City, but it is difficult for a controller to check all CCTVs at the same time. It is evaluated that the foundation to develop into a business has been established. <저작권자 ⓒ 브레이크뉴스 경기동북부 무단전재 및 재배포 금지>
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